python多版本环境搭建与安装opencv-python

Anaconda的使用

• conda --version 查看版本信息
• conda update conda 更新conda至最新版本
• conda -h 查看conda帮助信息
• conda create --name <env_name> <package_names> 创建新环境
  • <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
  • <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
  • 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create –name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
  • 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
  • –name 同样可以替换为 -n 。
  • 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。
• conda env list 显示已创建环境
• conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 复制环境
• conda remove --name <env_name> --all 删除环境
• conda activate <env_name> 切换环境

在windows环境下，切换命令需在cmd模式下有效。

在vscode中的配置

1. 在vscode中使用时，在创建.py文件后，可在编辑器右下部选择python版本
   
2. 点击后，可以选择已安装的环境
   
3. 执行python代码时，在终端上选择Command Prompt模式，会自动执行切换命令
   

安装opencv-python

• pip install opencv-python==3.4.2.17
• pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17